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中國時報【楊明暐╱綜合報導】一種類似小兒麻痺、名為「急性無力脊髓炎」（acute flaccid myelitis，簡稱AFM）的罕見疾病，今年在美國各地出現，目前全美已有16個州發生這樣的病例，病患多為兒童。AFM的症狀包括手臂或腿部突然無力，眼瞼、面部下垂，以及吞嚥困難或言語不清。這種疾病有可能導致癱瘓，極少數患者會死亡。本月4日，明尼蘇達州衛生官員宣布，自9月20日以來，該州已有6名兒童罹患AFM。過去，該州每年頂多出現一個病例。除了明尼蘇達州，匹茲堡大學醫學中心（UPMC）兒童醫院宣稱正在診治3個病例；科羅拉多州衛生官員宣布，該州今年已出現14個AFM病例；北伊利諾州自9月以來則已出現10個病例。根據美國聯邦「疾病控制與預防中心」（CDC）的統計資料，今年元月到9月，全美有16個州出現總共38個確診病例，若加上新近見諸媒體報導的病例，這個數字還會升高。AFM（又譯急性弛緩性脊髓炎）是一種罕見但嚴重的突發性神經系統疾病，初期症狀與感冒類似，接著患者會出現肢體無力及部分癱瘓情形，AFM通常發生在兒童身上，嚴重者神經系統可能受損並癱瘓。醫學界對致病原因還不清楚，研判最大的可能是腸病毒68（EV-D68）造成的。醫學界擔心，AFM可能具有傳染性，兒童罹患AFM的機率大約是百萬分之一。

英國肯辛頓宮今天宣布五月和哈利王子完婚的梅根公爵夫人，已經懷孕了！預產期就在明年春天。梅根上週五出席尤金妮公主婚禮時就被發現穿著寬鬆衣服，果然證實了懷孕的好消息。新聞主播：「早安，為您帶來海外最新消息。哈利王子跟他的美國妻子梅根，要有小孩囉！」CNN主播：「開心的大消息，王室的婚禮都已告一段落。但你知道嗎？薩塞克斯(梅根)公爵夫人懷孕了。」日本新聞主播：「英國王室宣布，哈利王子的夫人梅根已經懷了第一胎，預定在明年春天生產。」從美國到歐洲再到日本，媒體都在第一時間，報導梅根懷孕的新聞。哈利王子和梅根，是在今年五月完婚。薩塞克斯公爵夫人梅根 ：「我梅根，要與您哈利。」婚後接受英國媒體採訪，哈利還害羞的說想要有小孩，只是一切還是得慢慢來。英國王子哈利：「不是現在啦，不會，當然啦，我們一步步來。希望在不久的將來，能成立一個家庭。」不過就在上週五，英國尤金妮公主大婚時，梅根被拍下的這張照片。外套明顯寬鬆，還緊扣所有的鈕釦，當時就有媒體猜測，梅根已經有喜了！王室評論員：「我覺得上週五梅根穿著寬鬆外套，外界就推估她可能懷孕了。她接下來又要前往澳洲，展開為期16天的參訪行程，這是非常累人的。」懷孕的梅根，現在和哈利王子一起在澳洲訪問。只見她右手抱著紅色公文夾，似乎想遮擋越來越大的肚子。只是儘管已經有喜，梅根和哈利還是會走完16天的行程，完成她嫁入王室後的第一次官方訪問。更多 TVBS 報導英國王室將添新成員 哈利王子明春當爸爸 英王室傳喜訊！ 梅根馬克爾預產期在明年春天 英女王孫女大婚 梅根衣寬鬆被疑有喜了

採訪·撰文＝編輯部飲食教育在國際上逐漸興起，在台灣也一步步成長中，但是如何做好飲食教育呢？美國食品藥物管理局（Food and Drug Administration, FDA）前副局長David Acheson表示，飲食教育（Food Education）在當今教育界和產業界是個重要的課題，在台灣已經有些成果收穫被看見。因此，更要從眼前的成果中吸收精華，進而推展到全台灣，甚至全球各地，才能真正地讓飲食教育落實完整。食育必須從小學開始David Acheson認為進行食育，也要確定食育的目標對象，David Acheson認為，正在讀小學的孩童是關鍵，在課程中就可以教育孩子如何透過飲食來攝取營養，以及吃什麼會得到何種營養素，同時，也能教導孩子如何避免浪費食物。David Acheson說，由於成人的飲食習慣已經固化，在心理學角度上的「行為改變」已經很難讓他們更改習慣，所以飲食教育必須從孩子著手，從小開始教育。從觀念著手 用自己的方式來相信食物而飲食教育可以教些什麼呢？David Acheson認為，可以教育食物中有哪些營養成分、認識各式各樣的食材，以及食品安全的重要性。世界各地都有太多食物浪費的情形出現，所以飲食教育會是一個大議題，如何平衡各地的糧食？如何讓人們能信任周遭的食物？人們究竟是看認證標章，還是信任周邊親友的話？還是要相信政府的說詞、或是媒體的報導？孩子究竟要聽老師的還是爸爸媽媽？David Acheson認為，由於每個人對於安全的感覺和定義都不同，因此會有不同的信任管道與自我取捨的模式；換言之，在信任之餘，更重要的是吃的要安全又安心，因此必須教導孩子培養觀念，進而有判斷力。飲食教育講求順序 經濟與環境密不可分「我最喜歡舉台灣為例！」David Acheson表示，相較於美國，台灣的校園很重視對於孩童的養成教育，而飲食教育的挑戰在於「如何建立基本常識與觀念」，家庭教育也很重要，但因為現代社會的父母親工作與外務繁忙，很多父母在餵飽孩子之餘，並沒有辦法也同時教導孩子正確觀念。David Acheson說，飲食教育講求優先順序，特別是要告訴孩子剩食跟經濟與環境相互影響，有些國家極缺糧食，而有些國家則因為吃的東西太多而浪費，讓孩子知道整體環境相互影響的狀況，讓他知道他眼前的食物，不是只是一盤食物而已。兒時在英國長大的David Acheson回想，英國的文化是會在吃飯時告訴孩子，眼前的食物是從哪裡來的？這些食材是如何生產、耕作及採收的？但現在時空環境不同，對於食物的教法與觀念也跟過去有差異，跟當今的經濟現況與飲食習慣有很大的關係。David Acheson舉例，假設今天一顆蕃茄賣50美元，你可能就不會浪費而會把它吃光，但是反觀現代社會，大家似乎都不在乎這些食材，因為經濟成長的關係，食材太便宜了，所以沒人覺得胡蘿蔔或馬鈴薯有多重要。也因為農業科技與國際貿易的進步，以前只在冬天能吃到草莓，現在可能一年四季都吃得到，所有東西都不稀奇了！重視食材這件事是要透過教育才能達到目標，要告訴孩子「吃多少買多少」，不要買多而造成浪費。城市長大的孩子更要教育 觀念養成很重要現在的孩子多半在大城市中長大，例如台北、紐約和巴黎這些大都會城市，雖然經濟繁榮而且生活便利，但沒有農場、也沒有動物，只有超級市場可以買到很多東西。David Acheson說，現在美國的學校開始會教孩子食物的來源，食物是如何包裝的、裝食材的容器有哪些，更重要的是，會教孩子眼前這些餐點的來源，包括如何耕作、如何養育這些動物、如何加工產出食品、有多少人力和花費多少金錢，才有現在眼前的這些美味。David Acheson表示，這些都是都市孩童的自我挑戰，但欣慰的是，目前台灣很多學校都開始讓孩子學習種菜，並且會有校外教學的活動，參訪鄉村的農田以及牧場，讓孩子親眼看也親手做。食物的「美感」也會影響吃的感受對於如何引發孩子對於吃飯的興趣？David Acheson說，當孩子開始覺得東西好吃、好聞、好看，才會進而喜愛吃飯，珍惜食物，原因在於食物所彰顯出的「美感」，這樣的美感能發掘孩子的感官能力，透過五感來體驗食物的美好，進而有珍惜的觀念。讓孩子反過來教導父母！David Acheson認為，現在是全球化的時代，我們必須開始思考如何可以影響整個世界對於飲食的觀念與習慣，他認為，台灣可以成為國際的領頭羊，因為很多成功的案例都在台灣發生。例如很多學校已經納入飲食教育，並且以身教代替言教，David Acheson說，他最希望的成果是，這些孩子在學校習得這些觀念後，回家可以進而改變他們的父母親，主動告訴爸媽，我中午在學校吃了什麼、我晚餐想要自己做自己想吃的，而這個食材是來自於哪裡。雖然這些動作的影響可能有限，而且是困難的，因為大人不想要改變長年的習慣，但孩子相互討論之下，可以影響同儕，同儕之間又能相互影響，這樣的效果其實也很足夠。台灣可以成為國際食育的領頭羊！簡言之，David Acheson認為台灣是非常有機會做好飲食教育的環境，因為有其地理環境與文化的獨特性，還有豐富的亞洲文化，有很多方式可以進行飲食教育，這些是其他國家無法做到的，例如美國，有自己的文化固定性，所以在某些環節上會有執行上的困難。因此，最根本的解方是要政府與社會對於飲食教育有共同一致的見解與實行方向，才能將飲食教育落實成功。至於飲食教育的未來會如何發展，David Acheson說，他無法確切的分析，但可以相信的是，台灣絕對有機會成為世界飲食教育中的佼佼者。審稿編輯：童儀展、林玉婷 ＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！>>> 快投稿Yahoo論壇

（中央社印尼努沙杜阿12日綜合外電報導）國際貨幣基金（IMF）今天表示，貿易緊張持續恐導致未來幾年的亞洲經濟成長減少0.9個百分點，並呼籲區域決策者推動市場自由化，以抵銷出口銷售下滑的不利影響。IMF在今天發表的半年一度亞太經濟報告中也提出警告，倘若美國聯邦準備理事會（Fed）和其他主要央行緊縮貨幣政策腳步比預期快，新興經濟體的金融市場跌勢恐惡化。報告中提到：「（投資人）承擔風險的胃口急遽惡化，貿易緊張升高，政治及政策不確定性也可能導致金融環境緊縮。」「部分新興市場經濟已見的混亂將惡化，並透過資本流入減少和融資成本上揚等方式，惡性蔓延至亞洲。」IMF維持亞洲今年經濟成長預估5.6%不變，但調降明年經濟成長預估0.2個百分點至5.4%。報告中說，亞洲經濟成長之所以下修，是因為部分經濟體的金融市場緊張、貨幣政策緊縮，還有美中針鋒相對的關稅行動。IMF表示，現有、研擬中和最新的報復性關稅恐造成中國國內生產毛額（GDP）減少達1.6個百分點，以及美國減少近1個百分點。不少透過全球價值鏈供應中國貨品的亞洲其他國家，經濟成長也可能出現大幅減緩。報告表示，在所有這些因素影響下，亞洲未來幾年成長可能減少達0.9個百分點。IMF在報告中說：「持續的貿易緊張恐進一步破壞信心，對金融市場造成傷害，打亂供應鏈，抑制投資和貿易。」IMF說，短期刺激措施雖可能抵銷許多衝擊，區域決策者可以透過市場自由降低衝擊，尤其是服務業部門。（譯者：劉淑琴/核稿：陳政一）1071012

大華科技大學機電工程系為與產業接軌，12日在精密量測實驗室與產業界合作辦理3次元量測實務進階課程，以共同培育產業需求的專業技術人才，並將整合現有其它工業級設備與技術能量，提供學生實務設計及產業接軌技能訓練環境。校長李右婷有信心表示能為產業界輸出高階技術人才，未來也能面對產業界提供相關技術服務。為確保產品的加工精度與品質，大華科大多年來也配合教育部經費補助，斥資400餘萬元購買3次元量測設備，只要將加工品置於量測平台，配合各種測頭，即可直接檢驗平面度、垂直度、同心度…等，並可對葉片、模具和其他曲面複雜形狀做外形輪廓掃描、量測與比對分析，確保加工品質的穩定度。本校機電工程系的發展主軸為設計與精密機械加工，近年購買多台CNC加工機，以培育學生精密加工能力為主軸，3年來已累計取得勞動部CNC車床與銑床乙級證照近90張，並配合取得證照種類，安排學生前往專業廠商實習與就業，頗獲業界好評，目前學生也供不應求。三次元量測設備目前廣泛使用在精密零件製造業。李右婷校長表示，搭配此次辦理的三次元量測設備，未來機電系將整合CNC加工、產品品質控制、機電整合、及遠端監控，成為「智慧機械」技術訓練工廠，呼應政府積極發展的5＋2產業，落實「為學生找到未來、讓工作找到人才」的技職目標。更多新聞推薦● 礁溪鄉鑽石婚禮 47對老夫老妻重溫甜蜜時光

撰文/黑傑克台積電在4月20日，被外資賣超七萬多張，《工商時報》估計金額達到一百六十多億元，但是沒有跌停！這很重要，流動性是衡量一個市場是否健全的重要指標，動不動就因漲停、跌停停止交易的市場，肯定有問題。二十年前，台積電也碰過一次外資大賣超，美國有一家基金公司調整投資組合，一次性賣出四萬多張股票，股價雖然大跌，但是依然沒有跌停。當時正巧去紐約路演銷售台股基金，用它當例證，說明我們已經不是生澀的新興市場，有資格在投資組合中占明顯比重，歡迎規模大的基金，可以把台股納入標的。當年接受這一觀點者，即使中間經歷戰爭、崩盤種種變故，應該都很開心。掌握到結構性的變化，比追蹤個別交易日價格波動有意義。台積電跌，對市場氣氛影響很大，畢竟是我們最有競爭力、最會賺錢的公司。另外一個影響是大盤指數效應，不單是它占指數權重高，帶動大盤跌，更大的壓力來自於指數型基金的連鎖反應。2017年，被動式的指數型基金總規模超過主動式基金，同時巴菲特押注標準普爾五百指數基金的十年百萬美元賭局，也在去年年底，以年平均百分之七的報酬率，完勝參賽對沖基金的2%。這兩個事件，標誌被動式基金成為主流的趨勢。但是這個轉換，也帶來新的危機。龐大的資金量集中在指數成分股，當市場氣氛轉空，很容易引起連鎖性賣壓。這一憂慮在過去幾個月，被反覆提出，甚至被列為可能觸發崩盤的主要風險源。筆者認為，這並非大概率事件，因為退休金、保險金與新加坡政府投資局這種長線大錢，規模都是年復一年在增加，他們投資標的就是以這些指數成分股為主。所以4月20日外資倒貨台積電，可以找到足夠的接手者。再檢視過去半世紀的美國股市，短線會有巨幅波動，但是都能穩住再創新高，除了股神反覆強調經濟成長這個因素之外，個人退休金帳戶這個制度的建立，亦有很大貢獻。這其實是很傳統判斷股市多空的討論，就是看股票多還是錢多？股票是由長線的錢持有還是短線的錢？台灣雖然沒有個人退休金帳戶，但是勞退的資金量還是與日俱增，並且穩定流入股市。另外我們還有獨特的減資風，股票的絕對數目一直在減少。就這個月月底，日月光合併矽品完成後，台灣又將減少七百四十三萬張的股票。錢變多、股票變少這個大趨勢逆轉前，大盤下跌空間有限。回到主角台積電，固然這些年是被外資買上去的，但是其間的拉回整理，往往也是這些外資對某個客戶或某個產品產生疑慮造成的。一個季度的業績衰退，並未折損其長期競爭力，用它當藉口殺股票，日後免不了要以更高代價追回。更多今周刊文章要給自己掙財產＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿【Yahoo論壇】係Yahoo奇摩提供給網友、專家的意見交流平台，本文章內容僅反映作者個人意見，不代表Yahoo奇摩立場。有話想說？不吐不快！>>> 快投稿Yahoo論壇

當前經典計算體系，並不能解決所有問題。量子計算將給現有的計算理論帶來深刻變革，將極大加深人類對物質與信息的理解；將是一種前所未有的計算微觀世界的強大工具。這場競爭的入口愈發擁擠，波士頓諮詢調查表明，美國、中國、歐盟、英國、荷蘭、日本、加拿大、澳大利亞；Google、IBM、微軟、巴斯夫、大眾、空客、QxBranch、QCWare、1Qbit均是這一領域的玩家。誰掌握了量子計算機，誰就可能引領下一次信息革命，將對科學研究的進步以及建立於之上的商業社會產生巨大影響。據科學家計算，如果未來一台64位量子計算機的單次運算速度，達到目前普通計算機CPU的級別（1GHz），那麼這台量子計算機的數據處理速度，理論上將是目前世界上最快的「太湖之光」超級計算機（每秒9.3億億次）的1500億倍。量子計算機能做什麼？在化學及製藥領域，分子的模擬涉及求解數目眾多的電子和原子的量子行為，量子技術將對藥物發現產生指數級的促進作用。業內人士預計，量子技術將使藥物發現率提高5%-10%，效率提高15%-20%。由於更優的分子設計，藥物的送審通過率將提高1.5-2倍。在人工智能領域，量子計算機能夠更快地操控高維向量進行大數據分類，與經典計算機相比具有顯著的速度優勢。如今，汽車自動駕駛、自然語言處理、搜索引擎、線上廣告、推薦系統等都是機器學習的熱門領域。因此量子計算的演變進度將部分決定IT產業巨頭公司在未來的發展方向和趨勢。在社會公共領域，量子計算可以瞬間處理監控數據庫中全球60億人次的臉部圖片，並實時辨別出一個人的身份；能夠迅速對複雜的交通狀況進行分析預判，從而調度綜合交通系統，最大限度避免道路擁堵。在網絡安全領域，量子計算可能將對當前經典計算體系下的公鑰加密系統構成威脅。1994年，貝爾實驗室的專家PeterShor發現，使用量子計算機來破解加密，可在理論上通過160天破解1024比特的RSA密鑰。而現在，世界範圍內最快的超算——神威•太湖之光破解同樣長度的RSA密鑰，則需要500萬年。儘管運行Shor算法破解密碼需要有至少上百萬個量子比特的通用、容錯量子計算機，在短時間內並無法實現。但是，關於量子計算機無法破解的“後量子時代加密技術”的研究也已經有了不少成果，將對整個互聯網安全造成重大影響。誰在投資或深度參與量子計算的研究？2017年，美國國會舉辦聽證會，討論如何確保「美國在量子技術領域的領先地位」。2018年，歐盟投入10億歐元實施「量子旗艦」計劃。英國在牛津大學等高校建立量子研究中心，投入約2.5億美元培養人才。荷蘭向代爾夫特理工大學投資1.4億美元研究量子計算。日本計劃10年內在量子計算領域投資3.6億美元。加拿大已投入2.1億美元資助滑鐵盧大學的量子研究。澳大利亞政府、銀行等出資8300萬澳元在新南威爾士大學成立量子計算公司。中國也積極投入到這場關乎未來的科技競賽中。在超導量子計算方面，中國的中科院量子信息和量子科技創新研究院、Google量子人工智能實驗室、IBM並稱國際上最強的三家機構。目前，Google處於最領先地位；中國已經發射了第一顆專門用於實現量子通信的衛星；IBM投入30億美元研發量子計算等下一代芯片，且與MIT合作進行人工智能及量子計算相關的研究工作，已經使用量子計算機上的可伸縮方法精確地模擬了迄今為止最大的分子——氫化鈹BeH2。此外，微軟也與多所大學共建量子實驗室。德國化學公司巴斯夫、大眾、空客等企業也已經開始為構建量子計算能力進行投入。一些新興的軟件開發及諮詢公司，如QxBranch、QCWare和1Qbit也在研發量子應用。量子計算帶來的商業機會波士頓諮詢預計，到2030年，量子計算市場規模將達到500億美金。僅以美國製藥行業為例，若復雜的原子水平的量子模擬在此刻得以實現，且有10%的公司願意為這一技術買單，那就意味著量子計算在這一領域擁有150-300億美元的市場機會。與之相比，目前全球高性能計算市場的總和為100億美元（如下圖所示）。量子計算市場爆發情況預測，來源：波士頓諮詢除製藥行業外，量子計算還能夠用來加速搜索任務和機器學習算法。在數據量指數增長的今天，以及即將接入數百億物聯網設備的未來，解鎖數據的商業價值變得越來越重要。雖然GPU使得機器學習與人工智能技術成為現實，但量子計算機可以顯著加速神經網絡的訓練，科學家以及工程師們正在研發適用於機器學習的量子算法。隨著更多的量子機器學習算法被構建，量子計算機相對於經典計算機的基本優勢可能導致當前200億美元的高性能機器學習計算市場在2030年前被取代。總的來說，量子計算所代表的市場總量巨大，但具體的時間節點可能會因技術的實現進度而產生巨大的波動（如下圖所示）。量子計算市場爆發情況預測，來源：波士頓諮詢保守看來，到2035年，量子計算市場將達到20億美金體量。隨著採納率的提高，到2050年，市場規模將飆升至2600億美元。若當前桎梏量子計算發展的主要因素——物理量子位的錯誤率——能夠顯著降低，那麼我們可以大膽預計，到2035年，量子計算市場規模將達到600億美元，並在2050年增加到2950億美元。與之相比，當今全球商業及消費市場總規模為8000億美元。量子計算究竟是什麼？所謂量子，是構成物質的各種物理量的最基本單元，不可分割。人們所熟知的分子、原子、電子、光子等微觀粒子，都是量子的一種表現形態。早在20世紀50年代到70年代間，物理學家們就通過量子力學研究電子和光子的性質以及在材料中的運動規律，陸續發明了半導體晶體管、激光器、集成電路、磁盤、光纖等技術。以此為基礎，20世紀80年代以來，個人電腦、手機、互聯網等陸續誕生，實現了第三次科技革命（又稱為信息革命），將人類文明徹底帶入了信息時代。傳統計算機的誕生，給人類帶來了更多的發展機會。然而，有些任務太複雜，運算時間過長，可能研究者都垂暮甚至死去了，一個研究卻還沒算出來，人類顯然需要一種全新的高性能計算技術。上世紀80年代，諾貝爾獎獲得者理查德•菲利普•費曼（RichardPhillipsFeynman）等人產生了一個構想，基於兩個奇特的量子特性——量子疊加和量子糾纏——構建「量子計算」。傳統計算機在二進制算法中只能「非此即彼」：要么是0，要么是1。但量子計算機卻擁有一種強悍的能力——「同時存在」，即「量子疊加」。一個量子比特（可以同時處於0和1的量子狀態）可以用圖中的布洛赫球（在量子力學中，布洛赫球面是二能級量子力學系統純態空間的一種幾何表示方法）來表示。相比於經典比特（信息量的最小度量單位）只有0和1兩個點，量子比特的取值分佈在整個球面上，即球面上任意一點都可以是某個量子比特的值。這也是為什麼量子計算機的運算速度可以遠超經典計算機。來源：瞭望智庫量子計算究竟有多快？目前我們常用的經典計算機，在提取某個需要解決的問題時，需要把所有可能性列舉並一一驗證，才能「找到」正確的信息。就好像一個擁有雙手的人，一個時間段只能做一件事情。而量子並行計算能夠直接計算並提取出相應信息，相當於一個「千手觀音」，可以同時做2的N次方雙手可以做的事情。來源：瞭望智庫比如，用橋樑將有若干個島嶼的群島連接起來，隨著​​島嶼數量的增加，可能的解決方案數量呈指數級增長。假設這一問題有一百萬種解決方案，那麼二進制計算機需要五十萬次計算才能找到正確方案，但運行Grover演算法的量子計算機僅通過一千次嘗試便可解決這一問題，是傳統計算方式的500倍。波士頓諮詢針對一些計算負載遠高於當前計算能力的應用進行了研究。並將問題分為三種類別，分別繪製出量子方法與傳統方法所需的計算時間函數。（如下圖）研究顯示，在製藥、化學、能源等行業，利用量子計算機對物理系統建模，能夠起到立竿見影的效果；在搜索、密碼學、機器學習等數據密集型領域，量子數學能夠對算法加速，從而解鎖巨大的商業價值。針對三種類型問題量子方法與傳統方法的時間函數比較，來源：波士頓諮詢具有顯著速度優勢的案例（對應上圖最左坐標系）傳統計算機採用順序計算的方式，因此無力處理特別複雜的問題。以「將大數拆解為素數乘積」問題為例，由於不存在已知的解決方案，計算機需要依靠試驗與猜測求解。被拆解的大數越大，計算複雜度越高，所需時間呈幾何級增長。量子計算則不同，其運作方式是將所有的可能解同時拋出，並篩除掉不正確的解。因此，對於某些問題，量子處理器的解決方案運行時間隨著維數的增加呈線性增長，而非指數增長，從而擁有巨大的速度優勢。1994年，數學家PeterWillistonShor針對大數分解問題研發了量子算法——Shor算法，使得這一問題在可接受的計算時間內得以解決。速度優勢意味著巨大的市場潛力。在醫藥及化學研發領域，模擬大分子之間的化學反應一直是個惱人的問題，其解決方案複雜性類似於大數分解問題。按照RichardFeynman的構想，量子處理器能夠同時計算所有可能的化學反應，並瞬間計算出反應的最終態。波士頓諮詢預計，到2030年，量子模擬技術將催生一個高達200億美元的藥品市場，以及70億美元的包括化學、材料科學及其他材料密集型產業在內的市場。具有適度速度優勢的案例（對應上圖中間坐標系）對於過程中涉及到非結構化搜索的任務以及機器學習相關的任務來說，量子計算相較於傳統計算方式具有一定程度的速度優勢。2008年，AramHarrow，AvinatanHassidim和SethLloyd提出HHL算法：在一系列前提假設下，量子計算機可以在對數複雜度內求解一些特殊的線性方程組，這是很多擬合、推斷、優化問題的基礎。HHL的各種衍生算法與人工智能的結合，讓量子機器學習成為可能，也讓量子計算機第一次擁有了商業價值。一些量子算法，例如能夠以很高的概率發現黑箱函數的唯一輸入的Grover演算法，完成非結構化搜索任務所需的時間僅為傳統計算方式的平方根。如今，大規模搜索以及機器學習問題多由GPU解決。波士頓諮詢預計，隨著量子計算方法取代GPU，非結構化搜索及機器學習領域將爆發出超200億美金的市場。值得注意的是，一些量子機器學習算法只需要有50到100個量子比特的小型量子計算機就能展現出優勢。自2011年始，尤其2014年之後，各大商業公司開始紛紛關注量子計算。波士頓諮詢猜測，這也許是谷歌、IBM等巨頭對能夠優化搜索的量子計算平台感興趣的原因之一。不確定是否具有速度優勢的案例（對應上圖最右坐標系）當今的經典計算方法已經能夠充分解決涉及復雜操作以及網絡拓撲尋優的問題，比如運輸及物流領域的路線優化問題。在這類任務中，雖然量子計算方法有望突破傳統計算方式的速度閥值，但業內普遍表示目前的計算方式已經足夠。因此目前尚不清楚在這類問題中，量子計算能否釋放新的價值。考慮到量子計算技術能夠以PaaS的形式輸出，因此在某些速度優勢顯著的領域，有望看到五年內大於70%的採納率，約等於GPU在機器學習領域的採納速度。對於速度優勢不明顯的領域，預計將在15年後達到50%的採納率，類似SaaS服務的發展速度。至於速度優勢未知的領域，15年後量子計算的採納率可能只有25%或更低。量子計算有多遠？波士頓諮詢預計，未來25年，量子計算的成熟之路將經曆三次浪潮。第一次浪潮，2018-2028年。一些非通用的量子計算平台將被研發出來，用於例如低複雜度的模擬等專項任務。這些平台會於近幾年迅速問世，並將一直沿用至第二次浪潮。第二次浪潮，2028-2039年。量子計算機將擴展到50個邏輯量子位，實現量子霸權，即專用型量子計算機針對特定問題的計算能力超越經典超級計算機。這一時期的量子計算將集中在大分子模擬、藥物研發、以及軟件開發等領域，可用的應用程序將進入市場，創造可觀的商業價值。與此同時，量子信息處理（QuantumInformationProcessing）將發展為一個單獨的領域，商業公司也將更加適應量子模擬方法。第三次浪潮，2031-2042年。此時，量子計算方式將在模擬、搜索以及優化任務中全方位赶超傳統計算方法。由於半導體領域摩爾定律的放緩，以及某些特定應用中量子計算赶超傳統計算的閥值較低，因此第二和第三次浪潮會有一段時間的重疊。按總體軌跡看來，量子計算將在未來十年穩步發展，並在2030年左右迎來爆發。量子計算技術的發展路線，來源：瞭望智庫）2017年11月和2018年3月，IBM和Google分別宣稱實現了50個和72個量子位的原型機。然而IBM和Google都沒有宣布實現「量子霸權」，也沒有公開相關測試結果，這意味著技術上離「量子霸權」還有一定的距離。因為量子芯片是通過半導體工藝進行加工，量子位數目可以任意增加，但是僅有量子比特數目的增加是遠遠不夠的。在技​​術上更加困難的是對多量子比特的相干控制能力。如果一個芯片對多量子比特的相干控制能力沒有獲得好的測試結果，那麼這個芯片就沒有科學或實用價值。與嚴謹的學術論文不同，IBM和Google發布這類新聞不需要經過任何測試和同行評議，很大程度上是出於商業目的。而目前經過嚴格同行評議並正式在國際學術期刊公開發表的最高質量測試結果是Google的9量子位超導芯片和我國的10量子位超導芯片。如何實現量子計算？量子計算機的成敗有兩個指標：量子退相干時間，以及可擴展性。「退相干」指的是量子相干態（指量子力學中量子諧振子能夠達到的一種特殊的量子狀態）與環境作用演化到經典狀態的時間。量子計算必需在量子疊加態上進行，因此量子計算機的退相干時間越長越好。「可擴展性」指的是系統上可以增加更多的量子比特，從而才能走向實用化量子計算機。和經典計算機的簡單增加比特不同，量子計算機需要把量子比特糾纏起來，因此難度是指數級的，每增加一個比特，難度就要翻番。不同物理系統做量子計算參數比較，來源：瞭望智庫從這兩個指標出發，世界各地相關領域的科學家從不同的方向朝著同一目標努力——實現通用量子計算機。目前，鹿死誰手還未可知。離子阱方案：這是針對量子計算機提出的最早的方案，技術上較為成熟，但可擴展性有限，限制了它向實用化量子計算機的發展。這一方向上奧地利因斯布魯克大學和美國科羅拉多大學世界領先。光量子方案：利用單光子做量子比特，通過複雜光路系統進行計算。如果光子不被吸收和散射，它的相干性就能一直保持。利用現有的光學元件，光量子的退相干時間可達足夠長，其可擴展性受光子線寬和集成光路等技術的限制。在此方向，中國科學技術大學的潘建偉團隊世界領先。核磁共振方案：有著出色的退相干時間，但單個分子的大小完全限制其可擴展性。在此方向上探索量子計算機的努力已經基本陷入停滯。超導電路方案：這種方案雖然退相干時間短，但其可擴展性一枝獨秀。IBM、Google等信息巨頭們正大力投入這一方向。Google投資了加州大學聖芭芭拉分校（UCSB）的Martinis團隊，成立了Google-UCSB聯合實驗室；阿里巴巴集團投資了潘建偉院士團隊，在中國科學技術大學上海研究院成立了中科院—阿里巴巴量子計算聯合實驗室，把超導方案作為重心來支持。金剛石方案：利用金剛石中的色心缺陷做量子比特，其退相干時間和可擴展性受到樣品本身的限制。這一方向中國科學技術大學杜江峰院士團隊世界領先。超冷原子方案：與離子阱方案比較相似，可擴展性有限，目前更多的是用來做凝聚態系統的量子模擬。這一領域世界領先的是德國馬普學會量子光學所（MPQ），美國JILA實驗室，哈佛-麻省理工聯合冷原子中心等。除此之外，還有一些其它物理系統，比如「拓撲量子計算」等。但它們在可擴展性方面無法與超導電路相比。因此物理學家和IT巨頭們大多把未來通用量子計算機的期望寄託在超導電路系統上。實現難點：從實際工程的角度看，運行環境是量子計算機發展的主要製約因素。量子電路只有在非常低的溫度下（接近絕對零度）才能發揮最好的效果。量子態極不穩定，任何外界的干擾都會使錯誤率增加，這也是為什麼量子計算機需要集中在寒冷的數據中心運行。對於手機、筆記本電腦等移動設備，量子計算技術暫時還派不上用場。此外，連貫性及錯誤率都是量子計算機非常重要的指標。按當前技術水平，當量子計算機的規模增大到足以進行實際模擬任務時，用來容錯的物理量子位與實際發揮作用的邏輯量子位之比將高達3000:1。如何抓住量子計算機遇儘管還未實現，但主流觀點認為，「量子霸權」時代必然會到來，這是一場誰都輸不起的競爭。畢竟一旦量子計算技術突破，掌握這種能力的國家，在經濟、軍事、科研、安全等領域將迅速建立全方位優勢。距離量子計算完全發揮潛力還需十年左右的時間，但商業公司應該從現在就開始行動，時刻監控量子計算技術的發展進程，一旦在某一領域量子霸權得以實現，公司即可迅速採用。為了更早地讓量子計算機展現出它的優勢，物理學家們想到了針對一些特殊的問題，可以用專用型量子計算機來解決。這些專用型量子計算機可以不需要邏輯門（操作一個小數量量子位元的量子線路），只靠自身系統的特點來通過模擬的方式針對性地解決問題。目前，專用型量子計算機在解決一些問題上已經顯現出優勢，如加拿大的D-Wave公司研製了一款用絕熱量子算法尋找基態（極小值）的專用型量子計算機；中國科學技術大學（中科院-阿里巴巴實驗室）的光量子計算機用5個光量子模擬了玻色子採樣問題，在這個問題上的它的計算速度已經超越了早期的經典計算機，即歷史上第一台電子管計算機（ENIAC）和第一台晶體管計算機（TRADIC）。IBM和微軟均在構建量子計算社區、量子計算模擬器，以及易於使用的工具，這些工具能夠使開發者獲得量子計算的能力。一旦量子算法、對應的編程語言、量子云服務走向成熟，開發者便可逐步將它們納入自己的解決方案中。製藥公司和其他依賴材料科學創新的公司開始探索使用量子處理器進行分子模擬。波士頓諮詢預計，近幾年，一些化學公司將利用現有的有限的量子計算能力進行相對簡單的大分子建模及優化。涉及到搜索、神經網絡和優化算法的公司，鼓勵其數據科學家研究如何使用量子處理器加速其計算能力。與其他先進技術一樣，在人工智能和機器學習領域，那些能夠早日利用量子計算技術的公司將會建立顯著壁壘。此外，儘管要達到破解加密技術的能力需要超1000個量子比特的計算資源，但據波士頓諮詢預測，到2040年，當前的加密技術將不再適用。因此，商業公司應該關注新的加密方式，以便隨時擺脫對整數分解加密方法的依賴。儘管還處於相對早期階段，量子計算正迅速從實驗室走向商用。未來十年，量子計算將有可能為企業釋放巨大價值。企業管理者需要從現在開始關注量子計算的研發進程，並關注量子霸權可能實現的時間節點，那些想要應用量子技術的公司更是需要從現在開始建立能力。本文經授權發布，不代表36氪立場。 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(圖片取自pixabay) 仔細一想，就會發現電視台與廣告之間的關係很怪。一般來說，消費者的支出與商品形成對價關係 ─ 對商品的需求對應於消費額度，比如付錢訂閱想看的頻道、購買Netflix的節目；然而，長久以來大家主要的收看節目的媒介 ─ 電視台卻非如此，消費者收看電視台的節目，但付錢給電視台的卻是廣告主，其中的對價關係是：廣告主尋求廣告曝光度→電視台做出有曝光度的節目→收看該節目的觀眾有機會看到廣告，因而對廣告主有潛在的益處→廣告主付廣告費給電視台。 但問題來了，廣告主與電視台形成對價關係的重點 ─ 曝光度，該如何得知？這就是收視率調查之所以誕生的原因，如此才能知道各個節目被被多少人收看；收視率調查的市場最早成熟於富裕的美國。 收視率調查的市場本來有多家公司競爭，但這個市場容易造成一家獨大的局面，因為各個廣告主需要統一、有公信力的收視率調查數據，以此為基礎做計費標準，這樣與各家電視台收費才方便；最後收視率調查市場由AC尼爾森公司一枝獨秀。 調查收視率有多種方式，訪問法、日記法、電話調查法、收視記錄器等等，隨著科技的進步與廣告主對調查精細度的需求不斷增加，最後由個人收視記錄器勝出，它能提供安裝記錄器的家庭每一分鐘的收視記錄。 台灣的電視台當然也需要收視率調查，而尼爾森很快就在台灣站穩腳跟，主因之一是當時「台北市廣告業經營人協會」的支持。既然眾多廣告商與尼爾森合作，眾家電視台不得不與尼爾森簽約。另外，以外商為主的媒體代理商在台購買廣告時都十分依賴尼爾森的收視率調查資料，在此時勢之下，尼爾森順利坐大。 美國與台灣一樣，開放有線電視台後電視台數量急遽成長；電視頻道越多，分眾越小，因而收視率調查掌握分眾數量的精細度變得越發重要。尼爾森為了迎合趨勢，收視記錄器的調查越來越精細，終於能掌握單獨個人的收看習慣資料。 尼爾森收視調查資料的精細化有一個很大的好處，即廣告主更能掌握所下的廣告的觸達目標，因而使廣告主對部份觀眾性質相似的有線台節目更感興趣 ─ 因為瞄準目標客戶更加方便。尼爾森的進化讓有線電視台得到越來越多的廣告主青睞。 台灣的情況與美國相似。尼爾森進來台灣時正值政府開放有線電視台，有線電視台快速增長，與老三台競爭。當尼爾森導入個人收視紀錄器後，無線台的收視率就大幅滑落。當時台灣的有線電視台為了爭取廣告主的青睞，跟廣告主協定一個破天荒的條件  ─ 不以節目收視率計費，而以廣告收視率計費！ 這個妥協導致電視台極端地盯緊節目收視率。電視台與廣告主妥協後，所製做的節目要盡量衝高收視率，以彌補那些在廣告時間轉台的觀眾流失量。衝高收視率談何容易？節目製作者難免走偏鋒，盡量迎合觀眾胃口的最大公約數，因此較優質而曲高和寡的節目就比較沒有生存空間了。 最早之前，買廣告是以廣告時間來計價，就像廣告主買報紙版面一樣，有多大的版面與曝光效率就要相應的價錢；但過往的「質樸時代」已一去不復返，現在廣告主幾乎都會要求收視率；其實更準確地說是要求CPRP(Cost Per Rating Point 廣告成本除以收視率得到的「收視率成本」)越低越好，講白話就是：廣告主希望錢撒出去，每個「收視率單位」所需要的成本能低就低，這樣打廣告才有CP值。(所以收視率要越高越好) 反過來看，對節目製作者來說，假設廣告主希望CPRP是5000塊，則其收視率單位總數乘以5000塊即為其收益，換句話說，收視率嚴格對應該節目的賺頭；那麼，節目製作者自然對收視率錙珠必較。然而，過度在意收視率的高低，能造就出符合觀眾需求的節目製作生態嗎？答案明顯是否定的。 關於廣告主、電視台、觀眾三者的關係，在收視率取向的環境下，有些學者將觀眾視為電視台與廣告主藉以計算對價利益的貨幣，長此以往，節目製作漸漸偏離了內容導向，轉向「高效抓取觀眾數的利益導向」。以這種觀點來看，是不是覺得很悲哀？

【楊勝凱／綜合報導】奧運連三屆100、200金牌「牙買加閃電」波爾特(U.Bolt)，加盟澳甲中央海岸水手隊後，終於在周五熱身賽中首度先發登場並且在下半場連進2球，助球隊以4比0大勝麥卡瑟西南聯隊，波爾特進球後也在足球場上秀了田徑場上的招牌動作，也讓波爾特未來職足之路增添不少信心。 奧運8金短跑選手波爾特退役後，一意向職業足球挑戰，前面兩度在熱身賽中替補登場，一直到周五與麥卡瑟西南聯隊之戰中才獲得先發的機會，但上半場波爾特沒什麼進球的機會。 一直到下半場第57分鐘波爾特在左翼獲得隊友傳球，利用自己驚人的速度突破，一度還跑過頭，但他即時在禁區停下後低射進他在澳甲熱身賽的第1球；而且在第68分鐘，又趁著對手門將和後衛失誤相撞下，在門前空門射門進第2球。但雖然射進兩球，波爾特自己還是了解要進軍職足之路還有一段不少的考驗，他說：「今晚太棒了，我在這裡就是要向全球證明，我可以是一名足球員，我會繼續推著自己前進。」 波爾特特別感謝傳第1球給他的隊友麥克柯梅克(McCormack)，他說：「麥克跟我說，『聽著，不用擔心，只要我一拿到球，只要你跑對地方，我會傳球給你。』波爾特即將面對21日的澳甲開幕戰，他說：「只要再多跟隊友再多踢幾場，我就能夠多知道他們想要的跑位，所以，我想只要我再多跟他們合作幾場比賽，我就可以踢的更好。」今日最夯新聞流量前3名「不在乎錢」！40人擠在這邊赴歐洲免簽沒了？外交部回應記者遭分屍 爆出殺害過程錄音檔

在美股大跌之下，國際金融市場也出現劇烈震盪，台股一度失守萬點，創下史上最大跌點，新台幣兌美元更貶破31元，一度來到31.126元。但才一天，台股又收復萬點，新台幣也回到30元價位，10月12日收在30.91元、勁揚1.95角。至於31元是否只是曇花一現，匯銀人士也難下定論，主要是新台幣轉強不易，下周仍不排除回測31元整數關卡。由於美國10年公債殖利率走揚，全球股市出現大幅下跌，道瓊工業指數更一度重挫逾830點，美國總統川普再度炮擊聯準會升息，美元也日益強勢，消息面更打壓美元指數走勢。經濟面上，最新美國CPI通膨數據顯示通膨放緩，也間接讓美元指數走弱，而英國脫歐協議消息面逐漸明朗，帶動歐元及英鎊小幅反彈。在新台幣部分，在雙十假期過後，受到美股重挫影響，10月11日台北股、匯市同步重挫，台股失守萬點，創下史上最大跌點，新台幣兌美元也貶破31元，收在31.105元，創20個月收盤新低價。不過，隔日台北股匯市大翻轉，台股收復萬點，大漲逾200點，新台幣兌美元也在外資反手大賣美元下，升破31元，更一度大揚近3角，來到30.818元，終場收在30.91元、勁揚1.95角，也終止連續8個交易日貶值走勢，而累計1周下來新台幣仍貶值了7分、貶幅0.22%。展望後勢，元大標普美元ER單日正向2倍基金經理人黃議玄分析，國際股匯市出現震盪，英國脫歐協議逐漸撥雲見日，帶動歐元及英鎊上漲，美國經濟數據依然不錯，美元指數出現高檔震盪格局，而新興市場受到全球股市下跌風暴影響，也紛紛出現股匯雙殺的窘境，雖未帶動美元指數上漲，但美元指數高檔震盪已造成新興市場壓力。至於新台幣部分，匯銀人士認為，雖然新台幣短短一天又回到30元價位，但這只是跌深反彈，若就技術面及基本面來看，新台幣轉強仍不易，下周仍不排除回測31元整數關卡的可能。日圓部分，受到美股大跌、避險情緒升溫影響，日圓兌美元自近期低點起算升值約2%，可說是一掃近期陰霾。元大標普日圓ER單日正向2倍基金經理人蔡佳融指出，雖然近期美日利差仍在擴大，但在美股崩跌的風險升高下，高漲的避險情緒推升了日圓的漲勢，日圓在突破113整數關卡後，已然逼近至112，若後續美股仍無法止跌回穩且空頭走勢持續擴大的話，日圓的漲勢可期，未來美股走勢的一舉一動將直接牽動著日圓的後勢發展。更多 NOWnews 今日新聞報導 台股重返萬點 短期適度減碼待方向明確 哈啦財經／從台積電薪資CP值 看低薪求生的失落世代